![\"\"](\"https:\/\/m2-d2.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/01-data-analysts.jpg\")
<\/p>\nOrganisaties investeren in data-analyse omdat het concurrentievoordeel belooft, maar veel van de tools en vaardigheden die nodig zijn om op te schalen ontbreken of zijn schaars. Data-analisten blijven een gewilde en dure hulpbron, en hun waardevolle inspanningen worden vaak beperkt tot tijdrovende taken zoals dataselectie en datavoorbereiding. Omgekeerd zijn data-analisten in overvloed aanwezig in de meeste bedrijven en al weten hoe ze zakelijke problemen direct moeten aanpakken, maar missen ze de technische achtergrond die nodig is om de sprong van analyse naar datawetenschap te maken om hun eigen machine learning-modellen te bouwen.<\/p>\n
<\/p>\n
Een aanpak die steeds populairder wordt, zijn data-analyseservices, dit zijn kant-en-klare modellen die beschikbaar zijn via API's. In plaats van uw eigen gegevens te gebruiken om modellen voor veelvoorkomende activiteiten te bouwen en te trainen, hebben organisaties toegang tot vooraf getrainde modellen die specifieke taken uitvoeren. Of een organisatie nu natuurlijke taalverwerking (NLP), automatische spraakherkenning (ASR) of beeldherkenning nodig heeft, AI-services kunnen eenvoudig worden aangesloten op een applicatie via een API, waarvoor geen tussenkomst van een datawetenschapper nodig is. Microsoft en Amazon zijn slechts twee van de krachtigste spelers die een portfolio van dataservices bieden, inclusief data-analyseservices, ontworpen voor ontwikkelaars en data-analisten. Om de waarde te illustreren: met een dergelijke service kan een afbeelding van een app via de API naar de Azure- of Amazon-service worden verzonden, die vervolgens een classificatie en beschrijving retourneert van wat de afbeelding is. Dit soort hulpprogramma's bespaart niet alleen tijd en moeite, maar stelt data-analisten ook in staat om zich te concentreren op het bouwen en trainen van modellen die sterk zijn toegesneden op hun bedrijf, in plaats van veelgebruikte services opnieuw te cre\u00ebren. Bovendien bieden dit soort cloudtechnologie\u00ebn vrijwel onbeperkte hoeveelheden computerresources en maken ze het elimineren van datasilo's mogelijk door datalakes, datawarehouses en datamarts te consolideren voor snelle, veilige en gemakkelijke gegevensuitwisseling en -analyse op \u00e9\u00e9n locatie.<\/p>\n
![\"\"](\"https:\/\/m2-d2.com\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/02-api-services.jpg\")
<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Shift Toward Predictive And Prescriptive Analytics Continues Organisations invest in data analytics becuase it promises to bring competitive advantages, but many of the tools and skill sets needed to scale have been missing or in short supply. Data analysts continue to be a sought-after and expensive resource, and their valuable efforts tend to be relegated […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":5684,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[42,41,44],"tags":[81,78,80,79,77,62,75,76],"class_list":["post-5679","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-business-intelligence-data-analytics","category-data","category-data-api-services","tag-analytics","tag-api","tag-api-enabled-analytics","tag-api-integration","tag-api-services","tag-data","tag-data-analysis","tag-data-analysts"],"acf":{"photo_gallery":{"post_photo_gallery":[[]]}},"yoast_head":"\n