Informatie is de olie van de 21e eeuw
en analytics
is de verbrandings- motor
Data modellering
& Management
We modelleren de data voor verschillende gebruiksscenario's met behulp van conceptuele, logische, technische en semantische modellen...
Business intelligence
& Data Analyse
Door gebruik te maken van het Microsoft Power-platform verkrijgen we inzichten en kunnen we voorspellingen doen door de geaggregeerde data te analyseren...
Data API
Integratie
Voor analytische doeleinden heeft uw bedrijf data nodig die uw eigen datasets kunnen verrijken en/of verbeteren…
Machine Learning
& AI
Kunstmatige intelligentie is het vermogen van een computersysteem om menselijke cognitieve functies, zoals leren en probleemoplossing, na te bootsen...
Data modellering
& Management
Op basis van de geautomatiseerde inzichten in de beschikbare databronnen binnen uw organisatie valideren wij de kwaliteit en integriteit van uw data tijdens het verwerken van afstemmingen.
We creëren gegevenswoordenboeken, zodat gebruikers de data kunnen interpreteren en begrijpen. We modelleren de data voor verschillende use cases met behulp van conceptuele, logische, technische en semantische modellen.
We brengen uw data in kaart naar industriestandaardmodellen voor het geval u uw data aan derden wilt aanbieden.
Business intelligence
& Data Analyse
Het verzamelen van data uit verschillende interne en externe bronnen, zoals bedrijfsapplicaties, datasets van derden, data mining, operationele data van sensoren enzovoort, vereist allerlei systeemintegraties.
We slaan uw gegevens op in verschillende datalagen voor verschillende doeleinden (datalakes, datawarehouses, semantische modellen, enz.).
Door gebruik te maken van het Microsoft Power-platform verkrijgen we inzichten en kunnen we voorspellingen doen door de geaggregeerde data te analyseren. Met behulp van machine learning ondersteunen we u bij voorspellingen op basis van bepaalde datakenmerken en de toepassing van specifieke AI-modules die data kunnen interpreteren.
Data Application Programming
Interface [API] Integratie
Ontgrendelen van naadloze mogelijkheden: M2-D2 is gespecialiseerd in API-services, waaronder integratie en creatie, het bouwen en ontwikkelen van REST API's en deskundige database-integratie. Verbeter de efficiëntie en connectiviteit van uw software met onze geavanceerde API-oplossingen die zijn afgestemd op uw unieke behoeften.
Voor analytische doeleinden hebben bedrijven data nodig die hun eigen datasets kunnen verrijken en/of verbeteren.
Denk aan klantgegevens, marketinggegevens, kredietwaardigheidsgegevens, wisselkoersen, voertuiggegevens, georuimtelijke gegevens, enz.
We stellen bedrijven in staat om data uit andere, externe bronnen te benutten en we bouwen dataservices voor klanten die REST API-geschikte datasets willen aanbieden aan derden.
Artificial Intelligence
& Machine Learning
Kunstmatige intelligentie is het vermogen van een computersysteem om menselijke cognitieve functies zoals leren en probleemoplossing na te bootsen.
Machine learning is een toepassing van AI die wiskundige datamodellen gebruikt om een computer te helpen leren zonder directe instructie. Machine learning speelt een bijzonder belangrijke rol op het gebied van voorspellende analyses.
We bouwen zelflerende modellen die zorgen voor besluitvormingsmogelijkheden.
Nieuws is slechts de eerste ruwe schets van de geschiedenis Toch vertellen we u graag over onze expertise
In de vorige blog bespraken we de vijf fasen die een organisatie doorloopt als ze aan een “data journey” begint, op zoek naar de waarde in de data. Daarvoor is een data analyse platform nodig. In deze blog geven we een kort overzicht van de typische componenten waaruit een dergelijk data analyse platform bestaat.
De meeste organisaties snappen het belang van en zien de waarde in het gebruik van hun data om hun organisatie te optimaliseren. Gericht op optimalisatie van activiteiten, nieuwe strategieën en scherpere besluitvorming worden budgetten toegewezen voor het initiëren van data-analyseprojecten.
In het eerste deel van deze blogserie hebben we uitgelegd hoe het kleurenwiel werkt, gebaseerd op 12 hoofdkleuren en de verschillende kleurtonen (“hue”), tinten (“tint”), tonen (“tone”) en schakeringen (“shade”). Voor wie deze blog gemist heeft, zie https://m2-d2.com/en/its-the-colours-stupid-part-1/In het twee deel van deze blogserie hebben we zeven veelvoorkomende kleurenschema’s besproken,. Inclusief wat voor- en nadelen van ieder van die schema’s. Voor wie die blog gemist heeft, zie https://m2-d2.com/en/its-the-colours-stupid-part-2/. In dit derde, tevens laatste, deel van de blogserie beschrijven we hoe je een kleurenschema kiest dat past jij wat jij als designer voor ogen hebt.